医院 · 客户故事行业交流 · AI for Hospital Work

从一座底座,到一次面对面:AI 走进复旦中山医院的行政管理

从办公协同起步,五年五步建成数字化底座;再到 8 月 25 日的一场“AI for Hospital Work”专题交流——梵域智能与复旦中山医院的合作,正在从“把流程搬上线”,走向“让系统替人分担”。

2026-08-25客户故事 + 专题交流梵域智能(旗下葡萄AI)
PRODUCT DATA
产品与用户数据

一座底座的共建效果,写在每天都有人在用的数字里。

底座资产 · 组织与数据

9000+ 人
组织在线规模
3500+
日均活跃人数
3 个
院区协同运转
100+ 项
AI 服务需求

复旦中山医院 · 数字化协同平台

通用/AI/定开/安全网关应用
9,078组织架构人数
3,500+日均活跃
1,600护理表扬信
1,050用章申请
670合同系统
526护理科普
249招投标监督
118已服务需求

老年医学中心 · 新院区数字化

AI 应用与值班系统
762组织人数
350+日均活跃
600+AI 使用人数
10,807AI 应用数据
700值班系统数据
1,295用章申请
50+承接服务需求
95%需求完成率
PART ONE · 客户故事
五年五步:一座底座的共建之路

合作不是「一次上线」,而是一步一个脚印的共建——每一步,都在解决一个真实问题,也为下一步铺好路基。

STEP 1

数字化畅想与准备

2021

数字化从哪里开始?与医院信息化同事把“想用数字化解决什么”聊透——从门诊要挂得顺、科室要协同快,到数据要有一条主线,把医院各个角落的声音写进同一张路线图,办公协同成为第一个共同选择的起点。第一次数字化,不贪多,先把第一步走扎实。

「先别急着上系统,先想清楚咱们要解决什么。」
STEP 2

简单场景搭建

2021–2022

先让组织在线:办公协同上线,业务部门开始动手搭自己的应用——不是“等系统交付”,而是“参与共建”。科室开始习惯在平台上打卡、审批、传文件,数字化的第一步悄悄落了地。

「别一上来就铺开——把一件小事做出样子来,大家就都信了。」
STEP 3

底座升级

2022–2023

场景多了,就要有底座:把协同、数据与安全统一到一条主线上,并以安全网关让内网系统安全地走到需要它的人面前。本部、老年医学中心院区、厦门院区多院区协同,原生应用、AI 应用、定开应用跑在同一套底座上——它是后续所有工具与 AI 生长的地基。

「系统多了不难,难的是有一条主线把它们串起来。」
STEP 4

工具升级

2022–2024

底座之上,业务工具陆续长出来:护理表扬信、用章申请、合同管理、招投标监督等高频流程搬上底座;佘山排班、院办会议室、年度考核等应用由业务部门一起搭、一起用,合同系统完成迭代进入稳定运行;智能客服也在这段出现,成为 AI 从想法走进工作的第一个落点。

「工具好不好用、顺不顺手,科室里的同事最有发言权。」
STEP 5

模式升级

2024至今

数字化完成从 0 到 1,第五阶段从“建设”转向“运营”:上百项服务需求被逐一承接,形成“发现—响应—复盘—改进”的服务闭环;调研、演示与调整记录沉淀进公共知识库,每一处改动都看得见。员工 AI 助手、岗位专家、知识中心进入规划与试点——数字化不再是项目,而是医院自己的日常。

「数字化不是买来就完事,是要陪着它一直往前走。」
底座之上:从建设到运营平台持续迭代,能力沉淀成医院自己的日常
AI 第一站:智能客服先落地一个,再长出一串——AI 助手与岗位专家在路上
HOW WE WORK
一起工作的方式

比起“交付系统”,葡萄更看重“一起把事做成”。

01

联合规划

把目标写进同一张路线图:阶段目标、先后顺序、验收标准,双方共同确认。

02

试点先行

先小后大、先易后难:用真实业务验证,跑通一个再推开一片。

03

共创共建

业务部门参与定义与打磨,项目团队驻场陪伴、随时响应、按需调整。

04

运营陪跑

需求快速响应、问题共同复盘,培训与流程文档沉淀进公共知识库。

05

阶段门禁

每阶段设验收与复盘节点,不达标不扩张——让每一步都可预期。

TWO TRACKS
数字化底座 × 智能化

底座解决“有没有系统”,智能应用解决“系统里有没有帮手”——两条轨道互相成就,先后有序。

数字化底座(贯穿全线)

底座解决“有没有系统”:从组织在线到业务工具,数字化先成为医院可复用的基础设施。

  • 协同办公与统一平台
  • 业务部门自主搭建应用
  • 排班 · 值班 · 质控 · 客服
  • 从建设走向运营

AI 岗位专家

智能应用解决“系统里有没有帮手”:把岗位经验沉淀为可复用的能力,让智能顺其自然地长进日常。

  • 员工 AI 助手
  • 岗位专家智能体
  • 医院知识中心
  • 智能客服已先行落地
NEXT STEP
模式的下一步(方向性展望)

以下为方向性展望,不代表医院已部署或已立项。

智能排班规则识别 · 冲突预警 · 自动通知
质控智能分析异常识别 · 趋势提醒 · 辅助决策
智能问答知识库 + 助手承接重复答疑
多院区统一入口一套底座、一个智能入口
PART TWO · 专题交流
AI for Hospital Work:一次面对面的“怎么用 AI”

8 月 25 日,梵域智能(旗下葡萄AI)与复旦中山医院共同举办“AI 赋能医院行政管理”专题交流。医院行政团队与产品团队面对面,聊了三件最实在的事:怎么选、怎么用、怎么沉淀组织能力。

梵域与复旦中山医院团队交流现场
现场交流:医院行政团队与梵域智能团队面对面
梵域智能创始人兼CEO 王之秋分享
梵域智能创始人兼CEO王之秋现场分享
EXCHANGE · 干货
四个关键词,讲透“医院行政怎么用 AI”

从工具选择、智能体分工,到组织化沉淀与使用习惯,一场交流浓缩成四条可带走的经验。

01

选型有方

AI for Work 聚焦分型选模型合规备案
  • 结果需人工审核,可融入组织流程
  • 文档 · 数据 · 情报 · 汇报,分任务配模型
  • 涉密文档只用境内备案模型
02

两类智能体

个人助手 RPG岗位专家 NPC
  • 个人助手:写作 · 数据 · 调研 · 汇报
  • 岗位专家:问答 · 审批 · 质控 · 项目 · 分析 · 培训
  • 7×24 在线,标准化结果沉淀为团队能力
03

统一 Workspace

可观测可干预可审计
  • 智能体与知识中心跑在统一工作区
  • 打破知识孤岛,标准与规则一致
  • 知识 / 能力 / 协同,三种复利滚起来
04

用得对、交得清

Session 卫生Plan 优先Handoff 交接
  • 拆分会话,避免上下文“炸掉”
  • 先定目标与验收,让 AI 自主规划路径
  • 交接用标准模板,AI 无缝延续工作
从“时间投入”到“判断力乘数”AI 时代,产出 ≈ 判断力 × 可调用的智能体数量 × 组织知识积累
Plan 决定 70% 的结果质量先想清楚再动手,用最强推理模型制定执行计划
知识沉淀是长期壁垒嵌入组织规则与个人经验的“私有知识库”,才是复利与差异化的关键
CONSENSUS
同频共进:从一次交流,到一路同行

一场面对面的交流,把两边的思路真正对齐:方向一致、节奏一致、对结果的期待一致。

同频:把 AI 用成日常

行政团队从“先用起来”开始:让年轻人先学会,再向各科室普及,让 AI 从个人工具变成组织能力。

  • 年轻人先行,全员逐步上手
  • 从个体工具,走向组织级 AI 能力

共进:把交流变成路径

从一次交流出发,落实为可评估、可迭代的合作节奏,服务更多科室与场景。

  • 继续共建员工 AI 助手与岗位专家
  • 知识中心持续沉淀,服务更多科室与场景

从一座底座,到一次面对面——数字化让医院管理更顺,让组织能力更厚。
梵域智能愿与复旦中山医院,把这条“数字化 + AI 赋能”之路一直走下去。

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