淋巴瘤患者的全周期管理，散落在录入、检索、随访与科研里。梵域与北肿一起，用葡萄AI 打造医生岗位助理 Agent——把重复劳动交给智能体，让医生把时间还给患者，让数据为科研说话。
葡萄AI · 医生岗位助理 Agent，跑在 DPMM 智能体平台上——一组组能力指标，正在把医生从重复劳动里解放出来。
合作不是“一次上线”，而是一步一个脚印的共建：每一步，都在解决一个真实问题，也为下一步铺好路基。
把“想解决什么”先聊透：医生的时间大多耗在录入、检索、随访和整理数据上，科研需要的数据又散在各处。梵域与北肿的血液/淋巴瘤相关科室一起盘点，把“把医生从重复劳动里解放出来”写进同一张路线图，也把 AI 的方向一起放进去——先想清楚，再动手。
从“淋巴瘤助手”这类单点场景开始：患者拍照上传病历，智能体自动识别并填入对应字段，医生只需核对确认；全周期病历报表、按时期自动提醒完善填写、多维度搜索——一个小闭环先跑通，医生愿意用了，项目就有了底气。
试点跑通后，DPMM 平台成型：AI 协同表单承载数据采集，智能体训练、调度与协同统一到一个 Agent 平台上，数据接入、格式转换与质量校验形成通道，PC 与移动双端协同——一套能支撑医生岗位助理 Agent 的底座。
辅助诊疗的路径推荐、方案推荐 Agent 陆续上线；智能随访通过多轮对话收集量表，支持语音播报与大字版；任务提醒与审批待办自动流转；医学统计生成生存曲线、泳道图等专业图表，ChatBI 让医生用自然语言直接问数据——治病、管理、科研三条线都跑了起来。
数据沉淀为科研资产，医生从“录入者”变成“审核者”；梵域的角色也从交付走向共运营——持续训练、调优、迭代智能体，帮助医生把生产工具和生产力真正迈入 AI 化。
来自医生、护士、科研与患者端的真实声音（反馈转述）。
「入院信息拍照一扫、自动填好，我核对确认就行，录入时间省下来大半。」
「智能体按节点把随访发出去，患者填完数据自动回库，不用一个个打电话催。」
「量表用多轮对话加语音播报，老年患者也能自己填，错漏明显少了。」
「方案和路径推荐给年轻医生多了一层参照，我更能把精力放在把关和决策上。」
「生存曲线、分析报告一键生成，数据终于对得上、拿得出、写得了。」
「到点有提醒，填表像聊天一样简单，家属也能看到治疗进度，心里踏实。」
比起“交付系统”，梵域更看重“一起把事做成”。
把临床要解决的事写进同一张路线图，数据节点、随访时点、验收标准共同确认。
先跑通一个专科小闭环，用真实患者数据验证后再铺开。
临床科室参与定义与打磨，智能体训练、测试、调优由梵域驻场陪跑。
版本迭代、知识沉淀、智能体持续调优，让系统越用越懂临床。
每阶段设验收与复盘节点，数据质量与流程合规不达标不扩张。
底座解决“有没有系统”，医生岗位助理 AI/Agent 解决“系统里有没有帮手”——先后相承、互相成就。
AI 智能表单承接数据采集与业务流程，配合 OCR 识别、自动填充与智能校验；数据接入、清洗与质量校验形成通道，任务提醒与审批待办自动流转，PC 与移动双端协同。
由葡萄AI 训练的医生岗位助理，把录入、检索、随访、分析一件件接过去，让医生只做确认与决策。
以下为方向性展望，不代表已部署或已立项。
从一次录入的解放，到全周期患者管理的 AI 化——北肿的实践，正在把“医生的时间还给患者”。
梵域愿与北肿一起，把医生岗位助理这条路走下去。